●  一文讀懂OCR識別：核心原理、歷史發(fā)展及OCR識別場景

●  如何利用智能文檔處理（IDP）優(yōu)化保險業(yè)理賠與運營流程？

●  告別人工錄入,OCR文字識別在銀行業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

●  告別手動錄單：OCR如何解決物流單據(jù)處理慢、錯、雜三大痛點？

你是否想過，如何將一沓厚厚的紙質(zhì)文件，輕松變成可以在電腦上編輯、搜索的電子版？答案就是光學(xué)字符識別（Optical Character Recognition），簡稱OCR。

簡單來說，OCR就像一臺“數(shù)字化復(fù)印機”，但它做的遠不止復(fù)印。它能自動掃描文檔，并將掃描件轉(zhuǎn)換成機器可以讀取、編輯和分享的文件。舉個例子：當(dāng)你用手機或掃描儀拍下一張購物小票時，電腦會存為一張圖片。這張圖片里的文字，你無法直接復(fù)制，也無法進行字?jǐn)?shù)統(tǒng)計。但只要通過OCR工具處理，這張圖片就能“活”過來，變成一個包含所有文本信息的文檔，里面的文字可以隨意編輯。無論是相機拍攝的照片、純圖片的PDF，還是掃描件，OCR技術(shù)都能從中提取出數(shù)據(jù)，讓原本靜態(tài)的內(nèi)容變得可操作，省去了人工錄入的繁瑣。

OCR為什么如此重要？

盡管我們生活在一個數(shù)字時代，但發(fā)票、合同、法律文件等紙質(zhì)材料在許多商業(yè)活動中仍然普遍存在。這些“紙山”不僅占用大量物理空間，管理起來也費時費力。因此，“無紙化”正成為越來越多企業(yè)的選擇。

過去，將紙質(zhì)文件掃描成圖片，依然需要耗費大量時間進行手動整理和信息錄入。如今，許多免費的OCR工具就能輕松解決這個問題。它們能將圖片中的文字轉(zhuǎn)換成可被其他商業(yè)軟件讀取的文本數(shù)據(jù)，為個人和企業(yè)節(jié)省大量時間和金錢。這項技術(shù)可以簡化操作流程、輔助數(shù)據(jù)分析、實現(xiàn)流程自動化，從而全面提升生產(chǎn)力。

OCR是如何工作的？

OCR的工作過程，大致可以分為四個核心步驟：

1.圖像分析： 首先，掃描儀讀取文檔，將其轉(zhuǎn)化為計算機能理解的二進制數(shù)據(jù)。接著，OCR軟件會分析這個掃描文件，區(qū)分出淺色的背景區(qū)域和深色的文字區(qū)域。

2.預(yù)處理： 為了提升識別準(zhǔn)確率，OCR技術(shù)會通過一系列技巧對圖像進行“美化”和修正：

a.平滑文字邊緣，去除圖像中的噪點。

b.校正掃描過程中可能出現(xiàn)的傾斜。

c.整理圖像中的線條和方框。

d.對于多語言O(shè)CR技術(shù)，還需要識別文檔所用的文字腳本。

3.文字識別： 這是最核心的一步，主要通過兩種方法實現(xiàn)——特征提取和模式匹配。

a.特征提取 (Feature extraction)：系統(tǒng)不再進行像素級的硬性比對，而是分析字符的拓?fù)浜蛶缀翁卣?，例如直線、曲線、閉環(huán)、交叉點的數(shù)量和相對位置。例如，大寫字母“A”可以被描述為“由兩條斜線和一個橫線相交構(gòu)成”。這種方法對字體的變化具有更強的魯棒性，是現(xiàn)代AI驅(qū)動OCR技術(shù)的基礎(chǔ)。

b.模式匹配 (Pattern matching)： 這種方法會先分離出單個的字符圖像，我們稱之為“字形 (glyph)”，然后將其與一個預(yù)存的、標(biāo)準(zhǔn)字形的數(shù)據(jù)庫進行比對。對于字體統(tǒng)一、印刷清晰的文本，這種方法速度快、效果好。但其弱點也十分明顯：一旦遇到庫中沒有的新字體、藝術(shù)字或圖像質(zhì)量不佳的字符，識別率會急劇下降 

4.后處理： 當(dāng)所有內(nèi)容分析完畢后，系統(tǒng)會將提取出的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個正式的電子文件。一些OCR工具還能生成一個帶注釋的文件，讓你直觀地比較掃描件的原始樣貌和識別后的版本。如果在識別時遇到問題，通常需要檢查一下掃描件的質(zhì)量是否足夠高，比如光線是否充足、圖像是否清晰、有沒有歪斜等。

OCR的主要發(fā)展歷史

這項改變文檔處理方式的技術(shù)，由發(fā)明家雷·庫茲韋爾 (Ray Kurzweil) 在1974年開發(fā)。他創(chuàng)立了庫茲韋爾計算機產(chǎn)品公司 (Kurzweil Computer Products, Inc.)，其技術(shù)幾乎能識別任何印刷字體。庫茲韋爾認(rèn)為，這項技術(shù)的最佳應(yīng)用是為盲人制造一臺機器學(xué)習(xí)設(shè)備。于是，他發(fā)明了一臺能夠大聲朗讀文本的閱讀機，實現(xiàn)了從文本到語音的轉(zhuǎn)換。

1980年，他對將紙質(zhì)文本商業(yè)化更感興趣的施樂公司 (Xerox) 收購了他的公司。

然而，OCR技術(shù)直到20世紀(jì)90年代初才開始普及，當(dāng)時它被廣泛用于數(shù)字化歷史悠久的報紙。從那時起，OCR經(jīng)歷了飛速發(fā)展。今天的OCR已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)近乎完美的轉(zhuǎn)換，并通過先進的方法實現(xiàn)文檔處理流程的自動化。在這項技術(shù)出現(xiàn)之前，人們必須手動重新打字錄入所有文檔，這不僅耗時耗力，也更容易出錯。如今，OCR已變得觸手可及，持續(xù)為個人和商業(yè)應(yīng)用提升效率。

數(shù)據(jù)科學(xué)家根據(jù)應(yīng)用場景，將OCR區(qū)分為幾種不同類型：

●簡單光學(xué)字符識別 (Simple OCR): 這種軟件將不同的字體和文本圖像模式存為模板。它通過模式匹配算法，逐個字符地在內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中進行比對。由于字體和手寫風(fēng)格的數(shù)量近乎無限，這種方案有其局限性。

●智能字符識別 (Intelligent Character Recognition, ICR): 作為現(xiàn)代OCR技術(shù)的一部分，ICR像人類一樣“閱讀”文本。它利用機器學(xué)習(xí)軟件，讓機器像人一樣思考。一個被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的系統(tǒng)會反復(fù)研究文本和處理圖像，通過分析線條、曲線、閉環(huán)等特征，并綜合不同層級的數(shù)據(jù)，最終得出識別結(jié)果。

●智能單詞識別 (Intelligent Word Recognition, IWR): 這項技術(shù)與ICR原理相似，但它研究的是整個單詞的圖像，而不是先將圖像預(yù)處理成單個字符。

●光學(xué)標(biāo)記識別 (Optical Mark Recognition, OMR): 這種技術(shù)主要用于識別文檔中的水印、標(biāo)志、Logo等特定標(biāo)記。

優(yōu)秀的OCR識別軟件推薦

以下是一些備受好評的OCR工具，無論個人用還是企業(yè)用都非常出色：

1.易道博識：提供7大類，60多種主流OCR識別場景，覆蓋主流識別需要，比如身份證、銀行卡、發(fā)票/報銷票據(jù)等，還支持財務(wù)報表識別、銀行流水單識別，文字識別精度超99.5%,非常適合企業(yè)的文檔OCR識別需求。

2.Adobe Acrobat Pro: 提供全面的OCR功能，可以極大地簡化工作流程。除了基本的OCR功能，你還可以對文檔添加注釋和反饋、比較兩個版本的差異，甚至有專門掃描表格的工具。它與免費的Adobe Scan應(yīng)用配合默契，用手機掃描的文檔能自動識別文本。

3.OmniPage Ultimate: 以其極高的轉(zhuǎn)換準(zhǔn)確度而聞名。它允許用戶創(chuàng)建自定義的工作流程，讓處理好的文檔自動以正確的格式發(fā)送到指定位置。

4.Abbyy FineReader: 一款強大的工具，能將紙質(zhì)文檔轉(zhuǎn)換為PDF、Microsoft Office格式等多種數(shù)字格式。它支持批量處理大量文檔，并能識別多達192種語言。

5.Readiris: 支持多種文件格式，并可以為文檔添加簽名、安全保護、評論、水印和注釋。

OCR的主要應(yīng)用

除了最常見的將印刷品轉(zhuǎn)換為可編輯文本外，OCR的應(yīng)用場景十分廣泛：

●輔助功能： 幫助視障人士獲取信息。

●數(shù)據(jù)自動化： 自動從車牌、發(fā)票、護照等文件中提取數(shù)據(jù)，并錄入搜索引擎或數(shù)據(jù)庫。

●商業(yè)領(lǐng)域： 隨著業(yè)務(wù)增長，手動處理文檔變得不切實際。OCR通過自動化數(shù)據(jù)提取，將員工從繁瑣的數(shù)據(jù)錄入工作中解放出來，讓他們能專注于更重要的任務(wù)。數(shù)據(jù)數(shù)字化后，不僅降低了成本，也更集中、更安全，減少了丟失或被盜的風(fēng)險。

●教育領(lǐng)域： OCR是學(xué)生的學(xué)習(xí)利器。它可以將紙質(zhì)作業(yè)掃描成數(shù)字文檔，并通過朗讀功能幫助有閱讀障礙（如誦讀困難）的學(xué)生學(xué)習(xí)。學(xué)生還可以方便地調(diào)整文本顏色、大小，添加高亮和數(shù)字書簽。

●醫(yī)療領(lǐng)域： 醫(yī)療行業(yè)使用OCR來處理海量的病歷，如檢查報告、治療記錄和保險支付單。它簡化了病歷管理，縮短了數(shù)據(jù)錄入電子健康記錄（EHRs）的時間，并提高了準(zhǔn)確性。醫(yī)生可以通過OCR快速搜索到患者的既往病史，藥方也可以被掃描以減少用藥錯誤。

OCR識別的未來發(fā)展趨勢

在過去幾十年里，OCR和機器學(xué)習(xí)都取得了指數(shù)級的增長，未來只會更加智能。下一代OCR技術(shù)建立在人工智能和機器學(xué)習(xí)之上，早已超越了簡單的字符匹配。

結(jié)合最新的大模型，現(xiàn)在的OCR不僅能不僅能“看見”掃描的文本，更能“理解”文本的含義。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，這一趨勢將更加明顯?？偠灾?，通過將靜態(tài)的紙質(zhì)文檔轉(zhuǎn)換為智能、可搜索的數(shù)字文檔，OCR技術(shù)減少了人工勞動、時間和成本，讓企業(yè)能夠為客戶和員工提供更高效、更便捷的信息獲取體驗。